
Europa + Americas · 30 club · 10 paesi · 12 campionati · Settembre 2026
Score: profondità operativa (live vs pilota) × trasversalità value chain × longevità del sistema. Non misura budget né notorietà.
Ultimo aggiornamento: Luglio 2026
| # | Club | Campionato | Iniziative | Deployment verificato | Punteggio | Fascia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| FASCIA 1 — Leader · sistema in produzione, dati proprietari, copertura multipla | ||||||
| 1 | ![]() | La Liga | 5 | Scout Advisor (IBM watsonx + Llama 3.1) — 300mila report, in produzione da gennaio 2024. Prestazioni, area medica, data lake proprietario e consulenza ad altri club | 64.4 | Leader |
| 2 | ![]() | Premier League | 4 | TacticAI (DeepMind/Nature, preferito nel 90% dei casi). Scouting con machine learning. Assunto ad aprile 2025 l'ex responsabile dati del Manchester City. Analisi basate sulla fisica del gioco | 54.4 | Leader |
| 3 | ![]() | Premier League | 4 | AI industriale IFS per gestionale e manutenzione. Direttore data science proveniente dal Barcellona (febbraio 2025). Scelta della formazione supportata dall'AI (marzo 2025) | 52.0 | Leader |
| 4 | ![]() | Primeira Liga | 5 | Vent'anni di data science. Computer vision per la crescita dei giovani. Ritorno economico sui trasferimenti (João Félix, Enzo Fernández). Store immersivo con AI nel 2025 | 47.0 | Leader |
| 5 | ![]() | Serie A | 3 | Piattaforma Kitman Labs per prima squadra e settore giovanile U7-19 (ottobre 2024). Data lake proprietario. Squadra interna di ingegneri dedicata all'AI | 45.0 | Leader |
| FASCIA 2 — Avanzati · partnership consolidata, deployment forte o hub strutturato | ||||||
| 6 | ![]() | Premier League | 5 | Analisi dati e area salute integrate. Divise disegnate con l'AI insieme a PUMA (dicembre 2024). Prestazioni, tattica, coinvolgimento dei tifosi e prevenzione degli infortuni | 43.2 | Avanzati |
| 7 | ![]() | La Liga | 3 | Polo di innovazione BIH attivo dal 2017. Genomica con l'AI. Computer vision applicata alle prestazioni | 41.0 | Avanzati |
| 8 | ![]() | Championship | 3 | Polo di innovazione con Camb.ai (150 lingue) e MUD Analytics per mercato e gestione della rosa. Modello di acceleratore unico nel Regno Unito | 39.0 | Avanzati |
| 9 | ![]() | La Liga | 5 | Adobe GenStudio per 650 milioni di tifosi. AI per la previsione degli infortuni. Distretto tecnologico MID. Automazione dei contenuti media. Coinvolgimento dei tifosi su più canali | 36.6 | Avanzati |
| 10 | ![]() | Bundesliga | 3 | Dispositivi indossabili Catapult. AI per la prevenzione degli infortuni. Membro di un gruppo internazionale d'élite sulla prevenzione infortuni | 35.0 | Avanzati |
| 11 | ![]() | Serie A | 2 | Nessun progetto documentato con fonte verificabile | 32.0 | Avanzati |
| 12 | ![]() | Premier League | 4 | Piattaforma proprietaria Jamestown Analytics (Tony Bloom). Osservatori sostituiti dall'AI da novembre 2024. Analisi delle espressioni facciali dai video. Oltre 200 milioni di sterline di plusvalenze sui trasferimenti | 31.2 | Avanzati |
| 13 | ![]() | Serie A | 3 | Vedrai partner tecnologico dal 2022 — settore giovanile e marketing. La collaborazione sull'AI più longeva in Serie A | 28.2 | Avanzati |
| 14 | ![]() | Premier League | 2 | Infrastruttura digitale realizzata con NTT Data. Coinvolgimento dei tifosi e analisi dei dati dello stadio | 27.0 | Avanzati |
| FASCIA 3 — Specialisti · deployment verticale ad alto impatto, vendor esterno | ||||||
| 15 | ![]() | La Liga | 2 | HPE AIOps — oltre 1.500 punti di accesso Wi-Fi 7. Ottimizzazione della banda e rilevamento predittivo dei guasti attivi allo stadio | 24.0 | Specialisti |
| 16 | ![]() | La Liga | 1 | Previsione degli infortuni con Zone7 — riduzione degli infortuni del 66%. Primo club spagnolo con il sistema in produzione | 23.0 | Specialisti |
| 16 | ![]() | Liga Profesional | 1 | FaceID Veridas — 300 terminali biometrici, 85mila tifosi, ingresso senza biglietto (febbraio 2025). Il più grande impianto di riconoscimento facciale in uno stadio di calcio al mondo | 23.0 | Specialisti |
| 18 | ![]() | Premier League | 3 | Scouting con modelli di machine learning sviluppati internamente da dieci anni. Computer vision con Eyeball.Club (dicembre 2024). 3,23 milioni di sterline di ricerca e sviluppo dichiarati nel 2025 | 21.6 | Specialisti |
| 19 | ![]() | Premier League | 2 | Mike Sansoni (ex Mercedes F1) direttore dati da aprile 2025. Riorganizzazione dei dati su prestazioni, mercato e allenamento. Tra i primi quattro in Premier League per analisi dati | 19.2 | Specialisti |
| 20 | ![]() | Serie A | 1 | Mila — assistente virtuale per l'assistenza ai tifosi, integrato con il CRM e attivo 24 ore su 24 (luglio 2024). Primo club italiano in quest'ambito | 19.0 | Specialisti |
| 20 | ![]() | Allsvenskan | 1 | Identità di gioco e tattica sulle palle inattive definite con l'AI (David Sumpter, sei anni di lavoro strutturato) | 19.0 | Specialisti |
| 22 | ![]() | Brasileirão | 1 | Pianificazione della rosa in forma conversazionale con Google Gemini. Primo club latinoamericano con un accordo Gemini Sports | 15.0 | Specialisti |
| 22 | ![]() | Premier League | 1 | Temporal nominato title sponsor 2026/27, ma con deployment reale: cloud partner su sviluppo stadio, e-commerce e operazioni matchday, non solo naming sulla maglia. | 15.0 | Specialisti |
| 22 | ![]() | Brasileirão | 1 | AI per la previsione degli infortuni — collaborazione con il gruppo DeepMind/TacticAI | 15.0 | Specialisti |
| 22 | ![]() | Serie A | 1 | Vedrai Decision Intelligence applicata alla biglietteria (2024/25–25/26) | 15.0 | Specialisti |
| 22 | ![]() | Ligue 1 | 1 | Analisi dell'atmosfera allo stadio con CrowdIQ già attiva. Scouting con ScoutBot (Databricks Genie) | 15.0 | Specialisti |
| 22 | ![]() | EFL League One | 1 | Tattica sulle palle inattive guidata dall'AI (David Sumpter). Riferimento per i club delle divisioni minori | 15.0 | Specialisti |
| FASCIA 4 — Dichiarato · nessun deployment verificabile con fonte primaria | ||||||
| 28 | ![]() | Scottish Prem. | 1 | Previsione degli infortuni con Zone7 (stesso fornitore del Getafe) | 11.4 | Dichiarato |
| 29 | ![]() | Serie A | 2 | Juventus Forward — laboratorio di innovazione con Huware e Google Cloud. Supporto allo scouting basato sull'AI integrato nei processi | 11.0 | Dichiarato |
| 30 | ![]() | Serie A | 1 | SportingEdge, AI applicata alle prestazioni — primo club di Serie A su questa piattaforma | 9.0 | Dichiarato |
Questo osservatorio non ha ambizioni scientifiche. Il ranking e le schede club sono costruiti su fonti pubblicamente disponibili — comunicati stampa, annunci di vendor, pubblicazioni accademiche, LinkedIn, media di settore — e vengono aggiornati periodicamente. Non copre iniziative interne che i club non hanno comunicato pubblicamente, né deployment non ancora annunciati. Il punteggio è calcolato con una griglia quantitativa esplicita, non più un giudizio editoriale qualitativo. Per ogni iniziativa AI documentata: Stato operativo (2-12 punti: da pilota/trattativa non confermata a deployment strutturale multi-stagione) più Evidenza (0-5 punti: da nessun dato pubblico a risultati quantificati da fonte primaria). Le fonti di settore/LinkedIn (Tier B) valgono il 60% delle fonti ufficiali (Tier A: comunicato di club, vendor o lega). A ogni club si aggiunge un bonus di 6 punti per ogni area distinta della value chain coperta. Il punteggio va da 0 a 100, ma non è normalizzato: il club in testa alla classifica non tocca necessariamente 100, che resta un tetto strutturale della formula, non un traguardo garantito. Se gestisci o conosci un'iniziativa AI in un club di calcio non presente in questa pagina, segnalala a lamberto.siega@gmail.com — ogni contributo verrà valutato per i prossimi aggiornamenti.