Sevilla FC x IBM watsonx (Scout Advisor)
Trecentomila report di scouting, una domanda in linguaggio naturale, la sintesi in due minuti.
Il reparto dati di Sevilla FC ha costruito con IBM Scout Advisor, un'applicazione di AI generativa su watsonx che usa Llama 3.1 70B Instruct in una pipeline RAG per interrogare in linguaggio naturale un database di oltre 300.000 report di scouting interni. In produzione da gennaio 2024, il sistema riduce da ore a secondi il tempo necessario per sintetizzare i report su un singolo giocatore. Il direttore dati Elías Zamora descrive l'obiettivo come colmare la distanza tra il giudizio qualitativo degli osservatori e l'analisi quantitativa dei dati.
Perché conta
È il caso con lo stack più esplicito dell'intero segmento scouting: nome del modello, nome della piattaforma, numero di report, tempo di elaborazione dichiarato. Il rischio strutturale è diverso da quello tecnico: un sistema che sintetizza il giudizio umano di centinaia di osservatori in una risposta unica concentra un'interpretazione editoriale del talento in un solo modello, addestrato su una sola base dati proprietaria. Sevilla ha già iniziato a vendere consulenza ad altri club per replicare l'architettura, il che significa che lo stesso modello di giudizio rischia di diffondersi ad altri dipartimenti scouting europei.
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