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Issue #01

Diez proyectos de IA en el deporte a seguir en los próximos meses

Publicado el 30 de abril de 2025

Diez despliegues de IA seleccionados por su profundidad industrial más que por notoriedad mediática, que abarcan desde fan engagement, ticketing y operativas de recintos hasta rendimiento deportivo y scouting a lo largo de seis meses en el ecosistema deportivo.

Issue #1 cover

Diez iniciativas de IA lanzadas durante los últimos seis meses por clubes, ligas, federaciones, broadcasters y facilitadores tecnológicos en todo el ecosistema deportivo.

El objetivo era la amplitud más que la concentración: casos que abarcan toda la cadena de valor del deporte, desde el contenido y el fan engagement hasta las infraestructuras, el rendimiento, los datos y las operaciones comerciales.

Los criterios de selección han sido deliberadamente industriales. He priorizado la profundidad de implementación, la claridad tecnológica y el potencial de replicación en diferentes organizaciones. La publicidad suele rodear a los proyectos de IA. La publicidad por sí sola rara vez crea un valor duradero.

Para más información sobre la metodología y el análisis detallado de los proyectos, consulta el artículo completo en: lambertosiega.com/insights/ai-on-the-field-ten-projects

Conclusiones clave y patrones

La IA está evolucionando hacia una capa operativa fundamental que integra datos, flujos de trabajo y sistemas de distribución. Al integrarse en los procesos esenciales, desde la producción de contenidos y la ejecución de la cadena de suministro hasta la planificación de plantillas y la activación comercial, la IA está pasando de ser una herramienta periférica a un motor central de crecimiento. Esta transformación coincide con el 2026 Deloitte Global Sports Industry Outlook, que plantea la IA como el puente vital para derribar silos internos e impulsar el escalado a nivel corporativo.

Los first-party data se están convirtiendo en un activo económico con potencial directo de monetización. Su papel va hoy mucho más allá de la segmentación de CRM y la automatización del marketing.

El producto mediático deportivo se está expandiendo hacia nuevos formatos: búsqueda agéntica en archivos, subtitulado en tiempo real, entornos de visualización personalizados e interfaces mobile-first. Esta evolución refuerza un punto ya explorado en mi artículo anterior sobre archivos deportivos e IA.

El área más débil sigue siendo la medición del valor. La mayoría de los proyectos describen los beneficios a través de economías de escala: producción más rápida, mayor cobertura de eventos, mayor capacidad operativa, más aficionados accesibles y una conectividad más sólida. Pocos publican marcos certificados de ROI o resultados económicos cuantificados. Se puede hacer más con los mismos recursos. Sin embargo, el valor financiero de esa ganancia suele quedar sin medir.

Adobe × MLB
Cadena de suministro de contenidos impulsada por IA a escala.

Adobe y la MLB han anunciado una alianza integral de IA que abarca todo el ciclo de vida de producción y distribución de contenidos. El stack tecnológico es explícito: Adobe GenStudio para la automatización de campañas y la generación de contenido a escala coherente con la marca; Adobe LLM Optimizer para la visibilidad en búsquedas mediante IA (garantizando que el contenido de la MLB aparezca en respuestas generadas por IA y no solo en búsquedas tradicionales); Adobe Firefly para la producción de activos visuales; y Adobe Express para el contenido generado por los aficionados.

Formula E × Google Cloud
El campeonato de carreras con cero emisiones netas pone a la IA al volante de la estrategia de carrera.

Formula E y Google Cloud formalizaron su alianza en enero de 2025, nombrando a Google Cloud como Socio Oficial de Servicios de Tecnología en la Nube y Socio Oficial de Seguridad en la Nube del ABB FIA Formula E World Championship. La colaboración se basó en pruebas piloto conjuntas previas a lo largo de la temporada 2024.